Recommendation Engine

Recosphere ist durch die Struktur seiner Systemarchitektur hochperformant und flexibel integrierbar. Es kann komplexe Informationscluster einbinden und optimal verwerten. Die Recommendation Technologie von Recosphere basiert auf individuellen Modulen, die ein gewichtetes Multipath-Scoring ermitteln und integrationsspezifisch aktiviert werden können.

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Möglichkeiten der Anwendung
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Datenpunkte ohne jeglichen Zeitverlust
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Userkriterien in Echtzeit möglich
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Sekunden zum Recommendation Scoring

Graph Database

System

Das Recosphere–System ist sehr leistungsstark. Die verwendete Architektur kann passend zu den Projektanforderungen flexibel skaliert werden und ist für hochperformante Anforderungsfälle konzipiert.

Das System besteht aus dem Recommendation-Algorithmus, der Graphdatenbank, einer Datenanreicherungsinstanz und dem Frontend.

Graph

Die Graph-Datenbank ist das Herzstück von Recosphere.

Sie erlaubt es, verknüpft mit dem Algorithmus, sehr komplexe Strukturen abzubilden und eine beliebige Anzahl von Kriterien pro User in Millisekunden auszuwerten – trotz Milliarden an Datenpunkten im Graphen.

Intelligenz

Recosphere ist ein lernendes System: Jede User-Interaktion wird dazu verwendet die Güte der Empfehlung zu bewerten und in den Kontext anderer Bewertungen zu setzen.

So verbessert sich die Empfehlungsqualität mit jeder Interaktion des Users, ohne manuelles Einwirken seitens des Betreibers.

Signifikanzschwellen und Güteklassen verhindern dabei eine ungeschützte Veränderung des Systems.

Analytics

Die Recosphere-Analyse-Tools ermöglichen neben RealTime-Tracking auch klassische eCommerce Analysen.

Die Interaktionspunkte des Users können einzeln ausgewertet oder mit Funnel-Analysen und anderen Instrumenten kombiniert werden.
Daraus ergeben sich wertvolle Entscheidungsgrundlagen und neue Erkenntnisse über Ihre Kunden.

Modular

Verschiedene Szenarien benötigen eine unterschiedliche Aussteuerung des Algorithmus.

Dazu hat Recosphere ein modulares System entwickelt: Jedes Modul verfügt über eigene Logik und separate Gewichtungen, die in den Algorithmus einfließen. Alle Module profitieren von zentraler Weiterentwicklung.

API

Dank der offenen und plattformunabhängigen Gesamtarchitektur ist eine flexible Anpassung der Recommandation Engine an verschiedene Produkte möglich.

Ihre Datenquellen sind schnell und einfach an das System anzubinden. Trotz der Flexibilität garantieren wir für eine hochsichere API-Struktur und generelle Datenhaltung.

Module des Systems

  • LighthouseModule
  • InterestDifference
  • MetaIntelligence
  • AgeFilter
  • GenderFilter
  • FreshnessFactor
  • RelationshipFactor
  • CategoryFactor
  • LocalFactor
  • SurpriseMe
  • TouchPoints
  • SemanticCluster
  • SecurityFactor
  • OcassionFilter
  • Qualified Recommendation
  • Thematic Cluster
  • BrandFactor